AI pomaga ZUS w kontroli firm

Ogromne ilości danych w ZUS

Zakład Ubezpieczeń Społecznych przetwarza imponującą ilość danych, sięgającą 200 TB. Aby to zilustrować, można by powiedzieć, że jest to równowartość około 78 milionów stron dokumentów tekstowych lub plików PDF. Taka ilość informacji przekracza możliwości manualnej analizy i wymaga zaawansowanych narzędzi do przetwarzania.

Polacy wolą ZUS w internecie. 10 milionów kont na PUE ZUS Anna Malinowska

Każdego miesiąca do ZUS trafia około 2 miliony zwolnień lekarskich. Jest to ogromna ilość dokumentów do przetworzenia, weryfikacji i archiwizacji. Dla pracowników oznacza to konieczność skrupulatnej analizy każdego z nich, co stanowi wyzwanie w zakresie skutecznej kontroli i zapobiegania ewentualnym nadużyciom.

Tradycyjne metody ich przetwarzania stają się więc niewystarczające. Dlatego ZUS, podobnie jak wiele innych instytucji, zwraca się ku nowoczesnym technologiom, takim jak sztuczna inteligencja czy uczenie maszynowe. Dzięki nim możliwe jest automatyczne przetwarzanie, analiza i klasyfikacja danych w znacznie krótszym czasie.

Oprócz zwiększenia efektywności pracy, cyfryzacja danych pozwala na lepsze zarządzanie informacjami, łatwiejsze wyszukiwanie potrzebnych dokumentów oraz szybsze reagowanie na ewentualne nieprawidłowości. Ponadto, dzięki automatyzacji procesów, pracownicy mogą skupić się na bardziej skomplikowanych zadaniach, które wymagają ludzkiego rozumowania i ekspertyzy.

Uczenie maszynowe w służbie ZUS

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, która polega na analizie i przetwarzaniu dużych ilości danych w celu "nauczenia" maszyny pewnych wzorców i zachowań. Dzięki temu maszyna jest w stanie samodzielnie podejmować decyzje lub przewidywać pewne zdarzenia na podstawie analizy dostępnych danych.

ZUS postanowił wykorzystać potencjał uczenia maszynowego do analizy zgromadzonych danych. Dzięki zaawansowanym algorytmom możliwe jest wyodrębnienie elementów ryzyka, które mogą wskazywać na potencjalne nadużycia. Dodatkowo, systemy oparte na uczeniu maszynowym pozwalają na ciągłą kalibrację algorytmów, co zwiększa ich skuteczność.

Profil Zaufany bije rekordy. Już milion nowych użytkowników w 2022 roku!Anna Malinowska

Jednym z głównych zastosowań sztucznej inteligencji w ZUS jest identyfikacja potencjalnych nadużyć związanych ze zwolnieniami lekarskimi. System jest w stanie wykryć pacjentów, którzy mogą wymuszać na lekarzach wystawienie zwolnienia, a także lekarzy, którzy wystawiają zwolnienia bez odpowiedniego uzasadnienia. Dzięki temu możliwe jest szybkie reagowanie na ewentualne nieprawidłowości i zapobieganie nadużyciom.

Algorytmy do kontroli przedsiębiorców

Pierwszym krokiem w kierunku wykorzystania algorytmów w ZUS było wdrożenie systemu do wykrywania nienależnych zwolnień lekarskich. Dzięki sztucznej inteligencji udało się zidentyfikować wiele przypadków nadużyć, co przyczyniło się do zwiększenia zaufania do instytucji i poprawy jakości świadczonych usług.

Kolejnym krokiem było rozszerzenie zastosowania algorytmów na kontrolę przedsiębiorców. Dzięki zaawansowanym technologiom, ZUS był w stanie wytypować aż 2,6 tys. podmiotów, które mogą być potencjalnie nieuczciwe w zakresie opłacania składek. To ogromny postęp w porównaniu z tradycyjnymi metodami kontroli.

Chociaż sztuczna inteligencja pozwala na automatyczne wykrywanie potencjalnych nieprawidłowości, to jednak analiza za pomocą AI stanowi jedynie wstęp do dalszych działań. Wyniki generowane przez algorytmy są następnie weryfikowane przez analityków, którzy dokładnie przyglądają się każdemu przypadkowi i podejmują decyzje o ewentualnych dalszych krokach.

Dziękujemy, że przeczytałaś/eś nasz artykuł do końca. Jeśli chcesz być na bieżąco z informacjami prawnymi, zapraszamy do naszego serwisu ponownie!
Jeżeli podobał Ci się artykuł podziel się z innymi udostępniając go w mediach społecznościowych - poniżej masz szybkie linki do udostępnień.